Impacto da IA na vida do novo economista

J. Renato Leripio (Kapitalo)
Juliano Ferreira (BGC Liquidez)

12 de maio de 2023

As grandes mudanças

1. Métodos

• Machine learning (ML)
  • Random Forest, Lasso, XGBoost, etc.
• Deep Learning (DL)
  • Redes Neurais densas

Vantagens: seleção de variáveis, forma funcional desconhecida, não-linearidades, etc.

2. Dados

• Não-estruturados
  • Imagens, sensores, transações, etc.
• Alta frequência
  • Diário, intra-diário.

Vantagens: informação nova e tempestiva.

2. Dados

• Pequenas iniciativas já estavam em curso:
  • Análise de sentimentos c/ Twitter
  • Modelos usando Google Trends
• Já existiam como subprodutos de outras atividades:
  • Empresas de tecnologia \(\Rightarrow\) Dados de mobilidade
  • Empresas financeiras \(\Rightarrow\) Dados de transações
• A pandemia catalisou a busca destas informações:
  • Até então, agentes com conjunto de informação similar
  • De repente… Não dá para esperar 3 meses pelo PIB!
  • Que dados podem informar sobre a situação corrente da economia?

O mundo dos dados não-estruturados

‘Luzes’ como indicador de atividade

Tráfego como indicador de atividade

Transações financeiras como indicador de atividade

Questão: quem vai transformar esses dados em informação?

O novo conjunto de habilidades

1. Tradicionais

• Estatística
  • Descritiva, inferência, distribuições, etc.
• Econometria
  • Modelos de regressão lineares
  • Projeção
• Ajuste sazonal, deflacionar, suavização/filtros, etc.

Continuam mandatórias

2. Adicionais

• Programação
  • Importar, tratar, visualizar, modelar, reportar.
  • Automatizar tarefas.
• Banco de dados: Consultar bases
• MLOps: Modelos de ML em produção

Lista vai crescer com o tempo. Onde adquirir esse conhecimento?

Universidade vs. iniciativa do aluno

• Dificuldade para ajustar as disciplinas
  • Burocracia
  • Busca de profissionais
  • Risco do overfit educacional
• Possibilidades via universidade
  • Turbinar o ensino das ferramentas fundamentais com aplicações usando programação?
  • Integração entre os cursos: alunos de economia fazendo matérias de computação?
• Possibilidades via aluno:
  • Ampla oferta de formação complementar e material

O mercado do economista

• Concorrência aumentou: engenheiros, matemáticos, físicos, cientistas da computação.

• Desvantagens do economista

  • Perfil menos programador/desenvolvedor
  • Formação menos intensiva em métodos quantitativos

• Quais as vantagens do economista?

  • Multidisciplinar
  • Mais treinado a fazer perguntas
  • Maior treino visual para reconhecer trajetórias

É preciso reforçar os pontos positivos e correr atrás dos pontos negativos. Quais os caminhos e quem deve promovê-los?

Uma pequena publi antes de finalizar

Livro de nível intermediário que ensina ferramentas essenciais para pesquisa econômica em linguagem R.

Disponível gratuitamente online em: http://book.rleripio.com

Obrigado! Perguntas?